Roger Gomez Nieto, es Ingeniero Electrónico de la Universidad del Quindío, Magister en Ingeniería Eléctrica de la Universidad Tecnológica de Pereira y Doctor en Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Pontificia Universidad Javeriana de Cali. Sus areas de experticia son Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision. Roger se desempeñó como asistente de investigación doctoral desde el 2017 hasta el 2020, en donde desarrolló e implementó algoritmos de visión por computador para el seguimiento de objetos en tiempo real, que pueden ejecutarse incluso en videos con alto contenido de distorsiones. Actualmente tiene 5 papers de investigación, evaluados por pares para conferencias internacionales, los cuales tienen 21 citas, y un H-index=2. En el campo de desarrollo de software, tiene amplia experiencia usando MATLAB, Python y C, donde desarrolló decenas de miles de líneas de código para los algoritmos y experimentos realizados en sus tesis de pregrado y posgrado.